/ M0 · parte A
Alguns passos da parte B pedem para rodar um comando no terminal. Se você nunca fez isso, cinco minutos aqui resolvem, e sem eles a parte B parece muito mais difícil do que é.
Uma janela onde você digita uma ordem em texto em vez de clicar num botão. É a mesma máquina, os mesmos arquivos, só uma porta diferente de entrar. Programador usa porque é mais rápido, e depois acelera muita coisa do Claude, evitando ter que instalar coisas manualmente. Dá um medinho no início, depois parece está no início ainda (mentira, logo acostuma).
Não tem nada de perigoso em abrir o terminal. O que exige cuidado é colar comando que você não sabe de onde veio. Nesta trilha, cole só o que está neste guia ou o que o Claude te der durante os encontros.
Mac
Aperte ⌘ + espaço, digite Terminal e dê Enter.
Windows
Aperte a tecla Windows, digite PowerShell e dê Enter. Se aparecer “Terminal”, serve também.
⌘V no Mac,
Ctrl+V no Windows. Se não colar, tente o
botão direito.superfície 01
App desktop
A porta de entrada. Você aponta uma pasta e conversa. O Claude Code roda dentro do app — sem terminal nenhum.
superfície 02
Terminal · CLI
Onde se ganha autonomia: sessão longa, várias pastas ao mesmo tempo, comando que você repete. Mesma ferramenta.
node e sem
git instalados, “publica isso pra mim” falha igual
no app e no terminal. A cadeia de ferramentas é o que dá o poder; a superfície é
conforto.
Comece no app. Vá para o terminal quando o app começar a parecer apertado — e isso vai acontecer no M3.
/ M0 · parte B
Faça nesta ordem, e use os links daqui — não procure no Google, é assim que se instala a coisa errada. O GitHub vem antes da Vercel e do Supabase porque é a conta que serve de login para as duas.
Cadastro no Claude
Você vai receber um link por e-mail com o convite para a conta da DZ. Abra por esse link — cadastro feito por fora não entra na conta da empresa e não recebe a licença.
Confirme que a licença chegou
Entre no Claude pelo navegador e veja se o plano da DZ aparece na sua conta. Se não apareceu, avise o Armesto antes de seguir, já os passos seguintes dependem disso.
App Claude Desktop
Baixe e instale o aplicativo de computador. É a porta de entrada do modo code.
Baixe em claude.com/download — a página detecta se você está no Mac ou no Windows e oferece o instalador certo.
A cadeia de ferramentas · Node e Git
São as ferramentas que o Claude usa para trabalhar na sua máquina. Aqui você vai precisar do terminal — a parte A explica como.
Mac
Instale primeiro o Homebrew, seguindo o comando que está na página inicial de brew.sh. Depois, no terminal:
brew install node git gh
Windows
Três instaladores, nesta ordem. Todos por clique, sem terminal — aceite as opções padrão em todos:
Para conferir que deu certo, abra o terminal e rode:
node --version && git --version
Se aparecerem dois números de versão, está feito. Se disser “command not found” ou “não reconhecido”, feche e abra o terminal de novo antes de concluir que falhou — é o motivo mais comum.
Claude Code no terminal
A mesma ferramenta do app, na linha de comando. Instala igual nos dois sistemas:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Depois entre numa pasta qualquer sua, rode claude e autentique no navegador quando ele pedir. Se
quiser conferir a instalação oficial passo a passo:
code.claude.com/docs/en/setup.
Conta no GitHub, com o e-mail da DZ
É onde o código e os arquivos de projeto vivem e ficam versionados. Conta particular, e-mail da DZ.
Crie em github.com/signup. Guarde a senha no cofre de senhas da casa, não no navegador.
Conta na Vercel — entrando com o GitHub
É onde a coisa que você construir vai para o ar.
Em vercel.com/signup, escolha “Continue with GitHub”. Não crie senha nova.
Conta no Supabase — entrando com o GitHub
Banco de dados, para quando a ferramenta precisar guardar coisa em vez de só mostrar.
Em supabase.com, escolha “Continue with GitHub”. Mesmo caminho da Vercel.
/ M0 · parte C
Dois textos curtos. Nenhum deles vai ser lido em voz alta no encontro — o tempo de sala é para fazer, não para ouvir o que estava escrito.
/ leitura 1
A conversa pública sobre IA dá a impressão de que todo mundo já está usando tudo. Os números dizem outra coisa e é essa distância que queremos cobrir nessa trilha.
A adoção explodiu. Em abril de 2026 havia 2,42 bilhões de usuários ativos mensais de plataformas de IA generativa: 29,2% da população mundial e cerca de 40% de quem tem internet. Em doze meses o número mais que dobrou — crescimento de 141%.
O hábito, não. O uso semanal chegou a 34% dos adultos em seis mercados pesquisados — era 18% em 2024. Mas o uso diário segue raro: 7% nos Estados Unidos, 2% no Reino Unido e na França, 1% no Japão.
Quase todo mundo já experimentou. Quase ninguém trabalha com isso. A distância que importa não é entre quem usa e quem não usa — é entre usar de vez em quando e usar como ferramenta de trabalho.
no mundo · abril de 2026
Pessoas no mundo
Usam IA generativa
ao menos uma
vez por mês
entre adultos de seis mercados · 2026
Usam toda semana
Usam todo dia
ChatGPT, nos
EUA — o país com o maior índice
Fontes. Adoção e volume: DataReportal / Kepios, Digital 2026 Mid-Year Global Update Report, abril de 2026 — o próprio relatório alerta que 2,42 bi são usuários, não pessoas, porque há sobreposição entre plataformas. Frequência de uso: Reuters Institute, Digital News Report 2026, seis mercados. Uso no Claude: Anthropic Economic Index, relatório de março de 2026, amostra de 5 a 12 de fevereiro de 2026.
/ leitura 2
Markdown é texto com marcação simples. Tu vai ouvir falar disso o tempo todo por aqui. Com esse formato, o Claude devolve resposta organizada, e é como você escreve os arquivos que ele lê. Dez minutos aqui economizam horas (e muito token) depois.
| Você escreve | Sai como |
|---|---|
# Título | Título grande |
## Subtítulo | Um nível abaixo |
**negrito** | negrito |
*itálico* | itálico |
- item | lista com marcador |
1. item | lista numerada |
[texto](url) | link |
`código` | código |
> citação | bloco recuado |
| a | b | | tabela |
Por que isso muda o resultado. Quando você pede “me devolva em markdown, com subtítulos e uma tabela comparando as opções”, você não está pedindo enfeite — está dizendo ao modelo qual forma a resposta tem. E forma pedida é forma entregue.
Vale o contrário também: briefing colado como parede de texto rende resposta de parede de texto. Briefing com subtítulo por assunto rende resposta organizada por assunto.
O mesmo texto, dos dois lados. À esquerda o que você digita; à direita o que aparece. Nada além do que está na tabela acima.
você digita isto
## Briefing · Cliente X
**Objetivo:** subir consideração entre 25 e 34 anos.
O que já está definido:
- verba aprovada
- praça: São Paulo
O que falta:
1. prazo de veiculação
2. peças obrigatórias
> "Queremos algo diferente do ano passado."
Confira o `01-plano.md` antes de responder.
e chega assim
Briefing · Cliente X
Objetivo: subir consideração entre 25 e 34 anos.
O que já está definido:
O que falta:
"Queremos algo diferente do ano passado."
Confira o 01-plano.md antes de responder.
/ M1 · resgate
Isso já foi dito no all-hands e não muda aqui. Vale o resgate porque agora você tem uma ferramenta que faz muito mais — e a régua continua a mesma.
regra 01
Revisão humana sempre
A IA é facilitadora, nunca a autora final. Nada sai daqui sem alguém ter lido e assumido.
regra 02
Na dúvida, não sobe
Dado de cliente, material estratégico e informação confidencial só no stack homologado. Em dúvida, pergunte antes.
regra 03
Transparência com o cliente
Quando o uso for relevante — imagem, áudio, vídeo que vá a público, análise que influencie decisão crítica.
E o posicionamento, que é o que sustenta tudo: “digital que robô não faz”. O robô assume o repetitivo; a gente fica com estratégia, curadoria e responsabilidade. Esta trilha não é sobre entregar mais rápido — é sobre devolver horas para o trabalho que só pessoa faz.
/ M1 · escolha
Duas alavancas, e a maioria das pessoas nunca toca em nenhuma das duas. Mexer nelas é a diferença entre esperar dois minutos por uma resposta que precisava de dois segundos, e receber resposta rasa numa pergunta que merecia pensamento.
| Modelo | Feito para | Use quando |
|---|---|---|
| Haiku 4.5 | Rápido e barato, alto volume | Tarefa mecânica e repetitiva: classificar, extrair, reformatar uma lista grande. |
| Sonnet 5 | Equilíbrio entre velocidade e capacidade | O dia a dia. Redação, análise, organização de material. Comece aqui. |
| Opus 5 | Alta capacidade | Problema que exige raciocínio longo: estratégia, código não trivial, análise com muitas variáveis. |
| Fable 5 | A fronteira | Quando o Opus não deu conta e o problema vale o tempo extra. |
Além de qual modelo, existe quanto ele pensa antes de responder. Esforço baixo responde rápido e direto; esforço alto pensa mais, demora mais e acerta mais em problema difícil.
A regra prática: esforço alto para decidir, esforço baixo para executar. Escolher o caminho de uma campanha merece esforço. Reescrever trinta títulos seguindo um padrão já definido, não.
/ M1 · hands-on
A pesquisa interna apontou consistência como a maior lacuna: cada pessoa na sua própria instância, recolando o mesmo contexto toda semana, tendo resposta diferente para pergunta parecida. Project é a resposta técnica direta a isso. Um lugar onde o contexto do cliente mora, e toda conversa começa já informada.
Crie um Project por cliente, não por tarefa
A tentação é criar “Project campanha de setembro”. Erro: o contexto que se repete é o do cliente, não o da entrega. Um Project por cliente, muitas conversas dentro.
Coloque o que você explicaria a alguém no primeiro dia
Quem é a marca, o que ela vende, para quem, o tom, o que ela nunca faz, quem decide. Se você escreveria num onboarding, vai aqui.
Escreva a instrução do Project
É a parte que quase ninguém preenche e é a que mais muda o resultado. Diga quem o Claude é dentro deste Project e o que ele nunca deve fazer. Ponto de partida para copiar e ajustar:
Você trabalha na dz estúdio, na conta ⟨CLIENTE⟩.
Responda sempre em pt-BR, no tom da marca descrito nos arquivos.
Sempre:
- consulte os arquivos deste Project antes de responder
- diga quando falta informação, em vez de preencher a lacuna
- proponha alternativas em vez de uma resposta única
Nunca:
- invente dado, número, data ou nome próprio
- use jargão de agência quando a palavra simples serve
Teste com uma pergunta que você já sabe responder
É a única forma honesta de avaliar. Pergunte algo cuja resposta certa você conhece. Se ele acertar, o contexto está bom. Se errar, falta arquivo — não falta modelo melhor.
/ M1 · hands-on
Este prompt já foi testado na casa. Leia procurando as quatro partes — elas estão todas ali.
Este é um briefing de cliente que chegou incompleto. Aja como um
atendimento sênior de agência e me devolva:
1. O que está claro no briefing (bullets curtos)
2. O que está faltando para a criação conseguir trabalhar
3. As perguntas que eu preciso mandar para o cliente — escritas do jeito
que eu mandaria, não como lista interna
4. Riscos que eu deveria levantar agora e não daqui a duas semanas
Não invente informação que não está no texto. Onde faltar dado, diga
que falta.
Diga o que está errado, não peça de novo
“Está genérico” já ajuda. “Está genérico porque não menciona o público B2B” resolve.
Peça variação, não correção
“Me dá três versões: uma mais direta, uma mais provocativa, uma mais institucional.” Escolher é mais rápido que consertar.
Dê um exemplo do que é bom
Cole um texto antigo que funcionou e diga “nesse tom”. Vale mais que três parágrafos descrevendo o tom.
Mande ele perguntar antes de fazer
“Antes de responder, me faça as perguntas que faltam.” Muda o jogo em briefing incompleto.
Antes de culpar a ferramenta, passe o seu pedido por estas perguntas. Na maioria das vezes o problema aparece na primeira.
/ M1 · economia da conversa
Token é o pedaço em que o texto é cortado para o modelo ler — mais ou menos uma palavra curta, ou parte de uma longa. Tudo é medido nisso: o que você manda, o que ele responde, e tudo que já foi dito na conversa.
É esse último ponto que pega as pessoas. Cada nova mensagem relê a conversa inteira. Numa conversa muito longa, você paga o histórico de novo a cada pergunta — e o modelo começa a perder o fio, porque o que importa ficou soterrado.
O sintoma: a conversa que ia bem começa a dar resposta pior, mais lenta, repetindo coisa já resolvida. Não é a ferramenta cansando. É contexto cheio.
/compact resume o histórico e libera espaço./ M1 · ▸ publica
Todo encontro desta trilha termina com algo publicado. Hoje é o mais simples: um Artifact — uma página que o Claude constrói e hospeda, com endereço próprio, que você pode mandar para alguém.
Não é exercício de enfeite. É a primeira vez que você sai de “o Claude me respondeu” para “o Claude me entregou uma coisa que existe” — e é o degrau que leva ao M2 e ao M3.
Escolha algo pequeno e seu
Um resumo de briefing, um comparativo de três caminhos criativos, um cronograma. Coisa que você faria hoje no Docs.
Peça como página, não como texto
A diferença está em pedir o formato. Ponto de partida:
Transforme isto numa página que eu possa mandar por link
para o time. Uma página só, hierarquia clara, sem enfeite.
Use os cores da dz estúdio: verde #0A3D26, creme #EDE8D5,
preto #111111. Tipografia sem serifa, sem cantos arredondados.
Peça um ajuste, e depois outro
É aqui que a quinta parte do pedido vira hábito: a primeira versão não é a versão. “Aumenta o contraste do título”, “põe as três opções lado a lado”. Você está editando, não recomeçando.
Publique e mande o link no canal da turma
Fechar o ciclo em público é metade do valor: a turma vê o que é possível, e você tem prova de que funcionou.
/ para consultar depois
A sala é para fazer; esta parte é para consultar. Tudo que você não precisa decorar mora aqui.
O pacote comum DZ
A lista completa de skills, o que cada uma faz, e o passo a passo das três formas de instalar — Mac e Windows lado a lado.
em produção
Checklist de confiança
Como julgar uma skill, um MCP ou um conector antes de ligar. Vem do bloco central do M2.
em produção
Modelos e esforço
A escada dos modelos e o caminho de cliques do controle de esforço, nas duas superfícies.
a confirmar na interface
Markdown
A tabela da sintaxe mínima. Já está escrita, no M0 · parte B.
pronto
Publicar
GitHub → Vercel, e quando entra Supabase. Mais as duas fases: conta pessoal para experimentar, MDM e hub quando a ferramenta é aprovada.
em produção
Política de uso de IA
As três regras, os níveis de risco e o PDF da v1.1 completa.
a linkar